Precyzja i odpowiedzialność
w każdym raporcie
Skąd wzięła się dreamy-pulse — i po co właściwie istnieje
dreamy-pulse powstała w 2018 roku w Gdańsku z jednego konkretnego problemu: firmy działające na kilku rynkach jednocześnie traciły dziesiątki roboczogodzin miesięcznie na ręczne zestawianie danych do raportów regulacyjnych. Nie było to kwestią braku wiedzy — procedury były znane, tylko ich wykonanie pochłaniało zbyt wiele czasu i generowało zbyt dużo błędów.
System, który zbudowaliśmy, zbiera dane z wewnętrznych źródeł klienta, mapuje je według wymogów konkretnych regulacji (GDPR, AML, ESG i innych) i generuje gotowe dokumenty bez udziału człowieka przy każdej iteracji. Klient zatwierdza wynik — nie produkuje go od zera przy każdym terminie sprawozdawczym.
Obsługujemy klientów z ponad 14 krajów — od startupów technologicznych po instytucje finansowe zatrudniające kilkaset osób. Każde wdrożenie jest konfigurowane indywidualnie, bo żadna firma nie ma dokładnie takiej samej struktury danych ani takich samych zobowiązań raportowych.
Kto za tym stoi
Czteroosobowy rdzeń zespołu, który projektuje, wdraża i utrzymuje każdy system — bez outsourcingu kluczowych etapów do zewnętrznych podwykonawców.
Witold Kasprzycki
Założyciel / CEO
15 lat w branży compliance — głównie sektor finansowy i regulacje unijne.
Zofia Bręczewska
Architekt systemów
Projektuje struktury integracji danych i odpowiada za logikę mapowania wymogów.
Arvīds Ozoliņš
Specjalista ds. regulacji
Śledzi zmiany w przepisach i aktualizuje modele raportowe dla poszczególnych jurysdykcji.
Renata Wójcikiewicz
Opiekun klientów
Koordynuje wdrożenia i jest pierwszym kontaktem przy każdej zmianie konfiguracji.
Jak podchodzimy do pracy
Cztery zasady, które przekładają się na konkretne decyzje — nie na plakaty w biurze.
Powtarzalność
Każdy raport generowany przez system daje ten sam wynik przy tych samych danych wejściowych — bez wyjątków i bez konieczności ręcznej weryfikacji logiki.
Przejrzystość
Klient zawsze widzi, skąd pochodzi każda wartość w raporcie. Żaden wynik nie jest czarną skrzynką — każde pole ma ślad źródłowy.
Poufność
Dane klientów nie są współdzielone między projektami ani używane do uczenia modeli. Każda konfiguracja działa w izolowanym środowisku.
Terminowość
System śledzi harmonogramy raportowe i wysyła dokumenty w ustalonych terminach — nawet jeśli nikt po stronie klienta aktywnie pilnuje kalendarza.